domingo, 1 de noviembre de 2015

Probando Trafficmonsoon!

    Un saludo a todos los lectores de este blog dedicado a la BioEstadistica, esta entrada es para ayudarlos un poco, darles orientación y dar a conocer una página en la que puedes generar un pequeño ingreso en dólares americanos, cantidades que van desde los 3$ hasta 30$ o más con mucha dedicación.

    Esta página es Trafficmonsoon.com, esta página es una empresa que se encarga de vender publicidad a sitios web, empresas y blogs como este, y logran hacerles publicidad a dichas empresas pagándole algunos centavos a las personas que ven estas publicidades, este humilde servidor personalmente ya tiene 4$ con un poco más de un mes de uso de la página y la he atendido poco, eso quiere decir que con un poco más de dedicación puedes tener algo significante.

    ¿Cómo usar esta página? Bueno, primero que nada desees tener acceso a internet, una cuenta de Paypal( la cual es como una cuenta bancaria en internet donde te depositarán el dinero, y una vez el dinero depositado puedes gastarlo en páginas que aprueben el método de pago Paypal que son casi todas en la web tales como Amazon.com o trasferirlos a una cuenta bancaria en cualquier país, esta cuenta la puedes crear y tiene un costo de activación de 3$ pero la puedes activar después tal y como hice yo), y por último debes tener tiempo y paciencia

    ¿Cómo empezar?
    Como ya dije antes debes tener la cuenta de paypal

Aquí les dejo el link de Paypal

https://www.paypal.com/ve/webapps/mpp/home


Una ves creada la cuenta de Paypal vas a este link de tráfficmonsoon

https://trafficmonsoon.com/?ref=Andresapn

Creada ya la cuenta de trafficmonsoon ya estás listo para empezar a ver las publicidades, tienes que ver 10 publicidades diariamente pára que tu página este activa 24 horas, para esto vas a, botón rojo en la parte susperior de la página y haces click en StarSurfing. Cuando el contador llegue a 10 ads estás listo hasta el día siguiente.

Para ver las publicidades que son pagas!, esta es la mejor parte, esta son publicidades que tiene valores de 0.02, 0.01, 0.005, 0.001......

Estos están activos a ciertas horas del día y es bueno ingresar cuando se puede para ver un tal, en tu perfil aparecerá un botón verde y ahí estarán tus links pagos será de colores verde azul y rosa con montos antes descritos, los ves y ya está, te empiezan a abonar cada uno a medida que los ves, ese dinero se irá acumulando en tu cuenta de trafficmonsoon.

Para retirar el dinero que tienes acumulado haces click en withdrow, sigues las instrucciones y el dinero será depositado en tu cuenta de Paypal, y una ves ahí tú decides que hacer con tu dinero!!!...

RECORDAR QUE DEBES TENER TU CUENTA DE PAYPAL ACTIVA PARA HACER USO DE ÉL....

SUERTE Y A SU ORDEN, recordar usa este link para registrarse en trafficmonsoon y ser mis referidos y ahí les explico cómo hacer para doblar los ingresos con otros trucos..

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lunes, 17 de noviembre de 2014

Propiedades de la esperanza matematica, varianza y desviacion estandar.

Esperanza matemática (µ)

Le esperanza matemática de una variable de tipo aleatoria es una característica numérica que nos da una idea de la localización de la variable aleatoria sobre una recta de números reales, es decir, podemos indicar que la esperanza de una variable aleatoria discreta es un parámetro de centralización o de localización.
Su significado corresponde al valor medio teórico de los posibles valores que pueda tomar la variable aleatoria, o también, con el centro de gravedad de los mismos. Sus propiedades son las siguientes:
·         Es constante: es una propiedad que nos dice que la esperanza matemática de un valor constante es igual a dicha constante y la podemos expresar como:

E(k)=k

·         Es lineal: en esta propiedad podemos definir que la esperanza matemática funciona como un operador lineal, esto es:

E(X+Y)=E(X)+E(Y)
E(k*X)=K*E(X) Siendo k un número real.
E(a*x+b)=a*E(X)+b Siendo a y b números reales.

·         Monotonicidad: en esta propiedad podemos definir que si tenemos dos variables aleatorias X y Y en las que la probabilidad de X es menor o igual que la de Y se tiene que:

E(X) ≤ E(Y)


Varianza matemática (σ2)

Esta es una característica numérica que nos proporciona una idea acerca de la dispersión de la variable aleatoria respecto a su esperanza, es entonces un parámetro de dispersión, que se puede considerar, además, como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media. Su cálculo es distinto tanto para variables discretas como continuas teniendo que:
Para variables discretas se calcula mediante la siguiente expresión:

Var(X)= ∑(Xἱ-E(X))2  ƒ(Xἱ)

                    XἱϵX(Ω)

Para variables continuas se calcula mediante la siguiente expresión:

           +∞
Var(X)= ʃ(x-E(X))2 ƒ(x)dx
           ­­-∞
Su significado se corresponde con el promedio teórico de las desviaciones cuadráticas de los diferentes valores que pueda tomar la variable respecto a su valor medio teórico o esperanza. Sus propiedades son las siguientes:

·         Si X es una variable aleatoria entonces:

Var(x) ≥ 0

·         Si c es una constante entonces:
Var(c * X) = c2 * Var(X)
·         Siendo a y b dos números reales entonces:
Var (aX + b) = a2Var(X)
Var (b) = 0
De esta propiedad se deduce que la varianza de una constante es cero
·         Si X y Y son variables aleatorias independientes entonces:
Var (X+Y) = Var(X)+ Var(Y)
Var (X - Y) = Var (X) + Var (Y)

Desviación estándar (σ)
Es una medida de dispersión utilizada en variables cuantitativas o cantidades racionales y se define como la raíz cuadrada de la varianza. Esta nos sirve para conocer con más detalle un conjunto de datos, puesto que es necesario saber la desviación que presentan dichos datos en su distribución con respecto, claro está, a su media aritmética. Según si las muestras tienen el mismo tamaño o no se puede calcular mediante las siguientes expresiones:
Si todas las muestras tienen el mismo tamaño:
σ= \sqrt{\ }σ12 + σ22 + σ32 + ...+ σn2 / n

  Si las muestras tienen distinto tamaño:


σ= \sqrt{\ }k1 * σ12 + k2 * σ22 +k3 * σ32 + ... +kn*σn2 /k1 + k2 + k3 + ... +kn

Sus propiedades son las siguientes:

·  -La desviación típica será siempre un valor positivo o cero, en el caso de que las puntuaciones sean iguales.
-Si a todos los valores de la variable se les suma un número la desviación típica no varía.
-Si todos los valores de la variable se multiplican por un número la desviación típica queda multiplicada por dicho número.
-Si tenemos varias distribuciones con la misma media y conocemos sus respectivas desviaciones típicas se puede calcular la desviación típica total.

sábado, 15 de noviembre de 2014

Por que y para que utilizar las Distribuciones de Probabilidad en ciencias de la salud. Ejemplo.

-¿Para que utilizar distribuciones de probabilidad en la salud? Para conocer y evaluar todos los posibles resultados (variedad de valores) que se podrían obtener en una posible situación de estudio o simplemente la probabilidad de que dicho evento ocurra o no, y podemos trabajar en base a una aproximación a la realidad, basándose en supuestos.

-¿Por que aplicar una distribución de probabilidad? Porque existe la necesidad de evaluar lo distintos escenarios que podrían presentarse en la realización de un estudio, lo que nos ayudaría a obtener resultados mas precisos, al conocer hacia donde se inclina el estudio y conocer el comportamiento de el estudio (una enfermedad, la rentabilidad de una clínica, la efectividad de una técnica quirúrgica).

Problema:

1)      el ingreso diario de una clínica por motivo de hospitalización sigue una distribución normal con µ=50.000 Bsf y  σ=10.000 Bsf

Hallar:

A-La probabilidad de que en un día cualquiera los ingresos por concepto de hospitalización sean superiores a 70.000 Bsf

B-Si la clínica registra perdidas cuando el ingreso diario es menor a 20.000 Bsf, determinar el porcentaje de días del año que se espera que la clínica tenga perdidas en el área de hospitalización.

Solución A.   

X= {ingreso diario de la clínica por concepto de hospitalización}

Z=  (µ=50.000 Bsf; σ=10.000 Bsf)

A-) P(X>75.000) = P (X-50.000/10.000 > 70.000 – 50.000/10.000)
      P(Z>2) 1-P(Z<2)=1-0.9772= 0.0228

       La probabilidad de que un día cualquiera los ingresos por concepto de hospitalización sean superiores a 70.000 bsf es 0.0228

Solución de B.

P=(X<20.000) = P (X-50.000/10.000 < 20.000-50.000/10.000)
P=(Z<-3.0)=0,0013

Luego, %z<-3.0= 0.0013 x 100 = 0.13%

En consecuencia el 0.13% de los días del año, la clínica reportara perdidas por concepto de hospitalización.


sábado, 11 de octubre de 2014

Planteamiento de un problema de probabilidades asociado a salud.

    Durante el viernes 10 de octubre y el sábado 11 de octubre del año 2014 se registraron 3 accidentes de transito, en este caso motorizados, ocurriendo el primer accidente a las 10:00pm del viernes, el segundo accidente a las 2:00am del día sábado y el tercer accidente a las 4:30am del día sábado. En cada uno de los accidentes solo iba el conductor de cada moto a bordo. Determinar:

a) ¿cual es la probabilidad de que los 2 primeros accidentes registrados, los conductores hayan sido hombres?

b) ¿cual es la probabilidad de que en el ultimo accidente registrado, el conductor haya sido mujer?

c) ¿cual es la probabilidad de que en al menos 1 de los 3 accidentes registrados, hayan estado involucrada una mujere?

d) plantee un plan de acción o solución el cual pueda disminuir los accidentes de transito (en moto) en la ciudad de Mérida.

RESPUESTA
S=espacio muestral
E=evento


S={HHH,HHM,HMH,HMM,MHH,MHM,MMH,MMM}


a) Ea={HHH,HHM}; Ea=2/8; Ea:1/4; Ea=0.25

    Esto quiere decir que la probabilidad de que de cada 4 accidentes, al menos 1 sea hombre.

b)Eb={HHM,HMM,MHM,MMM}; Eb=4/8; Eb=1/2; Eb=0.50

    Esto quiere decir que la probabilidad de que de cada 4 accidentes, al menos 2 terminaron siendo provocados por mujeres.

c)Ec={HHM,HMH,HMM,MHH,MHM,MMH,MMM}; Ec=7/8, Ec=0.875

    Esto quiere decir que la probabilidad de que en al menos 3 de cada 4 accidentes estén involucradas mujeres 

d) Se puede reducir la tasa de mortalidad por accidentes de transito en las que esta involucradas motos a altas horas de a noche mediante la aprovacion de una ley que prohíba la circulación de motos después de las 9:00pm, ya que la mayoria de accidentes registrados de motos los fines de semana son registrados a altas horas de la noche y con chóferes baja efecto del alcohol.


En estadística, lo que desaparece detrás de los números es la muerte. 
                                               
                                                    -Günter Grass.

sábado, 4 de octubre de 2014

Relacion Entre Probabilidad y Salud

    La probabilidad en relación a las ciencias de la salud es de gran importancia para el estudio y análisis de los resultados de investigaciones y experimentos de diversas áreas de salud, principalmente el estudio los resultados sobre tratamientos, fármacos, técnicas quirúrgicas, etc. Para así aplicar dichas conclusiones como bases lógicas y utilizarlas según las probabilidades nos indiquen mayor indice de efectividad según la historia nos haya revelado, como a que tipo de paciente a sido mas efectivo cierto medicamento, o un historial de efectos secundarios de cierto medicamento.

    La oficina de historias medicas del instituto autónomo hospital universitario de los Andes lleva registros de todos los casos, anomalías y procedimientos registrados en dicha institución de gran transcendencia en la región de los Andes, por ejemplo, se estudio la anomalía de el labio hendido, y en la oficina antes mencionada se nos facilito a los investigadores el indice de casos registrados en el estado Mérida en los últimos 5 años (2009-2013), revelando que hubo un total de 104 casos entre varones y hembras recién nacidos, pero de ese total el 63.46% (66 casos) fueron varones, lo que nos indica que la incidencia de labio hendido en el estado Mérida es mayor en varones, concordando esto con las bases teóricas que se conoces actualmente, por lo tanto las probabilidades de que una madre la cual tenga familiares (padre, madre, tíos, otros) con labio hendido aumenta la probabilidad de que su bebe también lo padezca, y estas probabilidades aumentan aun mas si es varón.

    la estadística y la probabilidad van de la mano con las ciencias de la salud, ya que mediante la experimentación y el estudios de resultados (probabilidades, incidencia, estadísticas) permite que los grandes avances en materia de salud sean posibles.

domingo, 8 de diciembre de 2013

Análisis de los capítulos 1, 8, 9, 12 y 14 de la serie "Una Mirada a la Estadística"

    ....Conmemorando el año internacional de la estadística 2013....


    Capitulo 1 titulado "mejores profesionales y ciudadanos: formación de la cultura estadística" el Maestro Dario Hernandez Ripalda, profesor de ingeniería industrial del tecnológico de Celaya, Mexico, nos habla de lo que son las virtudes y los beneficios de conocer la estadística y conocer bien su teoría, ademas de dar ejemplos de como nos puede ayudar en nuestra vida profesional.

    Se puede hacer mención de la utilidad de la estadística en el proceso de solucionar problemas "cronicos" de una empresa, problemas a los que se les ha aplicado una y otra solución y no han sido efectivas, aquí entra en juego la estadística y el análisis, para poder encontrar una solución efectiva, pero no solo podemos utilizar la estadística en la resolución de problemas, si no también para aumentar la efectividad y el rendimiento de la empresa desde el principio

    "La estadística aumenta nuestra cultura y capacidad analítica" el autor nos habla de que aparte de los beneficios en el campo laboral/empresarial, nos hace mas cultos y a la ves aumenta nuestra capacidad de análisis y nos facilita el proceso de realizar inferencias.


    Capitulo 8 titulado "una mejor bioestadistica para una mejor ciencia medica" el doctor Carlos Eduardo medina de la garza director del centro de investigaciones y desarrollo en ciencias de la salud de la UANL, Mexico, nos habla de la estrecha relación de tiene las ciencias medicas y ciencias de la salud con un buen conocimiento y una buena aplicación de la bioestadistica, utilizando el aforismo "mejor bioestadistica, mejor ciencia medica", pero a la ves hace énfasis en que el desconocimiento de la estadística y la bioestadistica no puede traer problemas y retrasos durante las investigaciones que estemos realizando, ya que en el momento de realizar un análisis serio, necesitaremos la opinión de una persona capacitada en la estadística y puede resultar que nuestros estudios anteriores estén mal calculados o erróneos, y se deban volver a realizar y a calcular 


    Capitulo 9: titulado " importancia de la estadística en la ciencia, la educación y en la sociedad", en donde el Doctor Jose Antonio de la Peña, director del centro de investigación en matemáticas del CIMAT, Mexico, nos dice que si hacemos de la estadística una costumbre (cultura), podría ser la base para la solución de grandes problemas de la humanidad, también de que la estadística rompe y pone a prueba mitos de la sociedad (como por ejemplo que hay mas mujeres que hombres).

    También se hace referencia a las matemáticas en relación a la estadística, (sin menos preciar a la enseñanza de las mismas durante la escuela) y la importancia que tiene el método de la encuesta en el proceso de conocer la opinión publica, también en la economía, que esta estrechamente relacionada con la estadística y con las matemáticas.

    Capitulo 12: titulado: "Análisis demográfico y otros procesos sociales" La Doctora Silvia Elena Giorguli, directora del centro de estudios demográficos, nos habla de las bondades de la demografía y sus utilidades como son el análisis de fenómenos en el tiempo, tanto dentro del campo laboral del día a día de las personas, como dentro de sus hogares y su vida personal, pero para interpretar estos datos es necesario complementar con la estadística


“la demografía se complementa con la estadística” un demografo siempre necesitara de un estadístico para lograr la efectiva interpretación de los datos. Por lo tanto se dice que en los estudios demográficos se debe calcular la probabilidad y el riesgo.

 Capitulo 14: titulado: la investigación y la practica medica basada en la evidencia estadística" el Doctor Juan Carlos Lopez Alvarengo nos habla del pasado que tenia la estadística como una materia aislada, pero a la ves de que hacia falta un método para poder evaluar y relacionar las sintomatologias de algunos pacientes y poder dar un diagnostico acertado, correcto y basado en el respaldo de antecedentes en otros pacientes.

    Hoy en día el medico necesita mas formación estadística que hace 40 años aproximadamente, gracias a esto ha evolucionado la manera de diagnosticar o llegar a una conclusión con respecto a un paciente que padece cierta sintomatologia.

    "la estadística auxilia tanto al estudiante como al profesional", este celebre aforismo nos habla de la importancia de la estadística tanto en el desarrollo de nuestra carrera como en el ejercicio de la misma, el estadístico a tenido que aprender terminología medica, pero a la ves el medico ha tenido que aprender terminología estadística, a demás de una muy buena base para evitar los sesgos .


....No existe la suerte. Sólo hay preparación adecuada o inadecuada para hacer frente a una estadística....
-Robert Heinlein

 

miércoles, 30 de octubre de 2013

Tema 4: Planificación y Ejecución de Medidas Para La Investigacion


    Sus Generalidades...

    Algunos de los descubrimientos médicos han sido por el resultado de casualidades, como los rayos X y la penicilina, pero en lo general han sido para dar solución a un problema.

    En los últimos casos se hace fundamental... LA PLANIFICACIÓN...y esta etapa tiene por finalidad el estudio de los detalles concernientes a la recolección de información básica acerca de lo que vamos a estudiar o investigar.

    Pasos para la Planificación...

-Planteamiento del problema: se define la importancia o la razón del porque se estudiara dicho problema.
 
-Búsqueda y evaluación de la información existente: el investigador debe revisar por todos los medios de comunicación e información como sea posible, para verificar si ya hay un estudio a respecto del mismo problema a estudiar, y verificar si esa información es confiable o de fuente confiable/reconocida .

-Formulación de la hipótesis: se elaborara la respuesta basada en nuestras ideas y conocimientos iniciales para así comprobarla. 

-Verificación de la hipótesis: mediante las pruebas y los estudios que se hayan realizado se verifica si la hipotesis planteada o no inicialmente es valida o no.
 
-Conclusiones y recomendaciones: son los resultados concretos de los estudios realizados anteriormente.